Feccle 의 IT자료 모음

Ⅰ. CNN(Convolutional Neural Network) 이란? 이미지와 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 모델입니다. 인간 시각 피질의 구조에서 영감을 받아 개발된 CNN은 컴퓨터 비전 분야에서 혁신적인 성과를 이뤘으며, 이미지 분류, 객체 탐지, 얼굴 인식 등에서 핵심 기술로 사용됩니다.Ⅱ. CNN(Convolutional Neural Network) 필요한 목적기존의 다층 퍼셉트론(MLP) 구조에서는 2차원 이미지를 1차원으로 변형해야 했고, 이 과정에서 공간적 정보 손실이 발생했습니다.CNN은 2D 이미지 구조를 유지하면서 지역적인 특징을 효율적으로 추출하기 때문에 이미지 처리에 매우 효과적입니다.Ⅲ. CNN(Convolutional Neural Network) 구조 및 구성요소ⅰ..

Ⅰ. 머신러닝(Machine Learning) 란? 명시적인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 성능을 개선하는 인공지능(AI)의 하위 분야입니다. 머신러닝 알고리즘은 대규모 데이터에서 패턴과 상관관계를 발견하고, 이를 기반으로 예측과 의사결정을 수행할 수 있도록 훈련됩니다. Ⅱ. 머신러닝(Machine Learning) 주요 특징 현실 세계에 존재하는 확률적 데이터 분포로부터 샘플을 수집하고, 이를 바탕으로 모델을 훈련시켜 문제를 해결합니다. 전통적인 방식에서는 사람이 특정 패턴을 추출하는 방식을 먼저 설계한 후, 컴퓨터가 그 방법에 따라 데이터를 분석하고 점차 능력을 개선해나갑니다. Ⅲ. 머신러닝(Machine Learning) 대표 학습 방식머신러닝은 문제의 특성과 데이터의 ..