Ⅰ. 머신러닝(Machine Learning)이란? 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고, 이를 통해 새로운 데이터에 대해 예측하거나 결정을 내리는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 사람이 직접 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 경험적 데이터를 이용해 스스로 개선할 수 있도록 합니다. Ⅱ. 머신러닝 (Machine Learning) 핵심 구성 요소 ⅰ. 데이터(Data) 머신러닝 모델의 학습과 예측의 기초가 되는 원자재입니다. 데이터는 정형(표 구조 데이터) 또는 비정형(이미지, 텍스트 등)일 수 있습니다. ⅱ. 모델(Model) 데이터의 패턴을 학습하고 예측하는 역할을 합니다. 모델은 특정 알고리즘을 사용하여 설계됩니다. ⅲ. 알고리즘(Algorithm) 데이터를 학습하기 위한 방법론입니다. 주요 알고리..