반응형 분류 전체보기577 다기준 의사결정의 핵심, AHP(Analytic Hierarchy Process) Ⅰ. AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석법) 기법이란?ⅰ. 개요 및 정의AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석법)는 Thomas L. Saaty 교수가 고안한 정량적·정성적 요소를 통합하여 다기준 의사결정(MCDM)을 지원하는 수리적 모델입니다.복잡한 의사결정 문제를 계층적으로 구조화하고, 상호 간 쌍대비교(Pairwise Comparison)를 거쳐 수치화된 가중치와 우선순위를 산출합니다.ⅱ. 등장 배경 및 필요성주관적이고 감정적인 판단이 개입되기 쉬운 의사결정 과정을 논리적이고 체계적인 수치 프로세스로 변환하기 위해 등장했습니다.다수의 이해관계자 의견이 대립할 때 의사결정자의 논리적 일관성을 객관적으로 검증할 수 있는 표준 수단을 제공합.. 2026. 8. 10. 프로그래밍 없이 만드는 미래, 노코드(No-Code) Ⅰ. 노코드(No-Code) 기술이란?ⅰ. 개요 및 개념노코드(No-Code)는 프로그래밍 언어로 코드를 직접 작성하지 않고, 시각적 그래픽 인터페이스(GUI)를 통해 웹사이트, 모바일 앱, 업무 자동화 파이프라인을 구축하는 모던 소프트웨어 개발 기술입니다.코딩 지식이 없는 시민 개발자(Citizen Developer)부터 개발 프레임워크 생산성을 극대화하려는 전문 개발자까지 폭넓게 활용됩니다.ⅱ. 주요 활용 가능 어플리케이션 분류구분대표 어플리케이션웹 및 모바일 앱 빌더Bubble(웹앱), FlutterFlow(모바일 앱), Glide(스프레드시트 기반 앱), Webflow(디자인 중심 웹)업무 자동화 & 워크플로우Make(시각적 연동), Zapier(초고속 연동), n8n(오픈소스/셀프호스팅)노코드 .. 2026. 8. 6. 대규모 데이터센터 네트워크의 핵심, VXLAN(Virtual Extensible LAN) Ⅰ. VXLAN 기술이란?ⅰ. 개요 및 배경VXLAN(Virtual Extensible LAN)은 기존 L2 VLAN의 개수 한계(최대 4,094개)를 극복하기 위해 제안된 L2 over L4 오버레이 캡슐화 기술입니다.대규모 멀티테넌트 클라우드 데이터센터에서 수만 개 이상의 가상 네트워크 세그먼트를 생성하고 관리하기 위해 필수적으로 사용됩니다.ⅱ. 핵심 개념테넌트 가상머신(VM)의 L2 이더넷 프레임을 L4 UDP 패킷으로 캡슐화하여 L3 언더레이 네트워크 상에서 L2 터널링을 구현합니다.기존 물리 네트워크 스위치 장비나 루팅 구조의 변경 없이 논리적으로 격리된 대규모 오버레이 네트워크를 제공합니다.Ⅱ. VXLAN 기술 특징ⅰ. 24비트 VNI(VXLAN Network Identifier) 지원기존 V.. 2026. 8. 5. SDLC의 종말과 AIDLC의 시작: AI 에이전트 Kiro가 바꾸는 개발 패러다임 Ⅰ. AIDLC (AI-Driven Development Lifecycle) 기술이란?ⅰ. AIDLC의 정의AIDLC(AI-Driven Development Lifecycle)는 AI 에이전트(예: AWS Kiro)가 중심이 되어 소프트웨어를 개발하는 새로운 형태의 생명주기입니다.단순히 "코드를 빨리 짜주는 도구"를 넘어, 요구사항 분석부터 작업 단위 분할, 설계 초안 작성까지 개발 프로세스의 뼈대 자체를 재설계하는 방법론입니다.ⅱ. 기존 SDLC와의 근본적 차이사람 중심의 SDLC는 요구사항 회의, 설계 리뷰 등 사람이 직접 '맞춰가는' 조율 과정에 엄청난 시간이 소모되었습니다.AIDLC는 AI가 선제적으로 계획을 세우고, 사람은 그 계획을 검토하여 승인(Approval)만 내리는 구조로, 회의실에 갇.. 2026. 8. 3. 흩어진 보안 위협 정보를 연결하는 지식 플랫폼(OpenCTI) Ⅰ. OpenCTI 기술이란?ⅰ. OpenCTI의 정의여러 곳에 흩어져 있는 기술적·비기술적 위협 정보를 구조화하고 저장하며, 이를 조직의 지식으로 축적할 수 있도록 돕는 오픈소스 기반 CTI(사이버 위협 인텔리전스) 플랫폼입니다.단순한 로그나 방화벽 차단 내역을 넘어, 해당 정보들이 알려진 위협과 어떤 관계가 있는지 맥락을 추가해 판단과 대응에 활용할 수 있는 인텔리전스로 변환합니다.ⅱ. 도입 배경 및 필요성사이버 공격 발생 시 시스템 접속 로그, 방화벽 차단 기록, 외부 위협 보고서 등 확인해야 할 데이터가 여러 시스템과 부서에 분산되어 있어 신속한 분석이 어렵습니다.IP, 도메인 등 단편적인 정보(IOC)를 넘어 누가, 왜, 어떻게 공격했는지에 대한 연관 관계를 추적하고 과거의 대응 지식을 재사용하.. 2026. 7. 31. 리눅스 커널의 최후의 보루: OOM Killer Ⅰ. OOM Killer(Out Of Memory Killer) 이란?OOM Killer는 리눅스 커널이 시스템의 물리적 메모리와 스왑(Swap) 공간이 모두 고갈되어 더 이상 정상적인 운영이 불가능한 상태(Out Of Memory)에 빠졌을 때 가동되는 비상 보호 메커니즘입니다.ⅰ. 개념 및 정의시스템 마비를 막기 위해 커널이 직접 개입하여 메모리를 과도하게 점유하고 있는 특정 프로세스를 강제로 종료시키는 기능입니다.한정된 자원 속에서 가장 덜 중요하면서도 자원을 많이 소모하는 프로세스를 '희생양'으로 삼아 여유 메모리를 확보합니다.ⅱ. 기술의 목적시스템 전체가 먹통이 되는 커널 패닉(Kernel Panic)을 방지하고 운영체제의 핵심 기능을 유지합니다.서버 장비의 강제 재부팅 없이도 시스템이 스스로 .. 2026. 7. 31. 이전 1 2 3 4 ··· 97 다음 반응형