Feccle 의 IT자료 모음

Ⅰ. Multimodal LLM(Multimodal Large Language Model) 이란? 단순한 텍스트를 넘어, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 인공지능 모델입니다. 기존 언어 모델이 단일 모달리티인 텍스트 중심이었다면, 멀티모달 LLM은 인간처럼 다양한 감각적 정보를 통합적으로 인식하고 해석할 수 있는 능력을 갖춘 것이 특징입니다. 2023년 OpenAI의 GPT-4V(ision), Google의 Gemini 시리즈 등 대표적 모델의 등장으로 멀티모달 LLM은 연구·산업계에서 중요한 패러다임으로 부상했습니다. 이들 모델은 각기 다른 데이터 유형을 통합적으로 처리하며, 단일 모달리티 모델로는 불가능했던 고차원적인 이해력과 응용 능력을 보여주고 ..

Ⅰ. 큐싱(Qshing)이란? QR코드(Quick Response Code)와 피싱(Phishing)의 합성어로, QR코드를 활용한 사이버 사기 수법입니다. 공격자는 악성 QR코드를 생성하여 사용자에게 스캔을 유도하고, 이를 통해 개인정보 탈취, 악성 앱 설치, 금전 요구 등 다양한 범죄를 수행합니다. QR코드는 원래 빠르고 편리한 정보 전달 수단이지만, 그 익명성과 간편함이 악용되며 큐싱이라는 범죄로 진화하게 되었습니다. 특히 QR코드를 스캔하기 전에는 그 내용을 확인할 수 없다는 점이 큐싱의 가장 큰 위험 요소입니다. Ⅱ. 큐싱(Qshing) 작동 방식ⅰ. 단계별 공격 프로세스단계설명 1. QR코드 제작 및 배포SNS, 이메일, 공공장소 등에 악성 QR코드를 배포 2. 스캔 유도 할인·이벤트, ..

Ⅰ. 딥페이크(Deepfake) 란? ‘딥러닝(Deep Learning)’과 ‘페이크(Fake)’의 합성어로, 인공지능 기술을 활용하여 실제와 구분하기 어려운 가짜 이미지, 음성, 영상 등을 생성하는 기술입니다. 2017년 미국 온라인 커뮤니티 Reddit에서 한 사용자가 유명인의 얼굴을 기존 포르노 영상에 합성한 것을 계기로 ‘딥페이크’라는 용어가 대중화되었으며, 이후 급속히 발전하며 다양한 영역으로 확산되었습니다.Ⅱ. 딥페이크(Deepfake) 핵심 기술 원리딥페이크 기술의 핵심은 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)입니다. 이는 2014년 Ian Goodfellow가 제안한 프레임워크로, 서로 경쟁하는 두 개의 신경망으로 구성됩니다. ■ 생성자(Ge..

Ⅰ. CNN(Convolutional Neural Network) 이란? 이미지와 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 모델입니다. 인간 시각 피질의 구조에서 영감을 받아 개발된 CNN은 컴퓨터 비전 분야에서 혁신적인 성과를 이뤘으며, 이미지 분류, 객체 탐지, 얼굴 인식 등에서 핵심 기술로 사용됩니다.Ⅱ. CNN(Convolutional Neural Network) 필요한 목적기존의 다층 퍼셉트론(MLP) 구조에서는 2차원 이미지를 1차원으로 변형해야 했고, 이 과정에서 공간적 정보 손실이 발생했습니다.CNN은 2D 이미지 구조를 유지하면서 지역적인 특징을 효율적으로 추출하기 때문에 이미지 처리에 매우 효과적입니다.Ⅲ. CNN(Convolutional Neural Network) 구조 및 구성요소ⅰ..

Ⅰ. 머신러닝(Machine Learning) 란? 명시적인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 성능을 개선하는 인공지능(AI)의 하위 분야입니다. 머신러닝 알고리즘은 대규모 데이터에서 패턴과 상관관계를 발견하고, 이를 기반으로 예측과 의사결정을 수행할 수 있도록 훈련됩니다. Ⅱ. 머신러닝(Machine Learning) 주요 특징 현실 세계에 존재하는 확률적 데이터 분포로부터 샘플을 수집하고, 이를 바탕으로 모델을 훈련시켜 문제를 해결합니다. 전통적인 방식에서는 사람이 특정 패턴을 추출하는 방식을 먼저 설계한 후, 컴퓨터가 그 방법에 따라 데이터를 분석하고 점차 능력을 개선해나갑니다. Ⅲ. 머신러닝(Machine Learning) 대표 학습 방식머신러닝은 문제의 특성과 데이터의 ..

Ⅰ. 공급망관리(Supply Chain Management, SCM) 란? 원자재 조달부터 최종 소비자에게 제품이 도착할 때까지의 전체 프로세스를 효율적으로 관리하는 시스템입니다. 시장에서 고객의 가치를 극대화하고 경쟁우위를 확보하기 위해 기업의 공급측면의 활동들을 적극적으로 간소화하는 것을 의미합니다. 다시 정리하면, 원자재를 완제품으로 전환해 고객에게 제공하는 모든 활동이 포함됩니다. 여기에는 소싱, 설계, 생산, 창고 보관, 출하 및 유통이 포함될 수 있으며, SCM의 목표는 효율성, 품질, 생산성, 고객 만족도 등의 개선입니다. 현대의 공급망관리(SCM)는 단순한 물류 관리를 넘어서 공급업체, 제조업체, 유통업체, 소매업체, 도매업체 및 고객으로 구성된 복잡한 네트워크를 최적화하여 모든 것이 ..

Ⅰ. 화이트 레이블(White Label) 어원과 개념 원래 음악 산업에서 유래되었습니다. 프로모션용 음반에 레이블(브랜드명)이 없이 흰 라벨만 붙은 형태로 배포되던 데서 유래되엇습니다. 즉, 누가 만들었는지 감춘 채 다른 브랜드로 유통이 가능한 구조를 의미합니다. 이 개념은 이후 다양한 산업으로 확장되었고, 그중에서도 특히 마케팅 업계에서 ‘화이트 레이블 마케팅’이란 이름으로 주목받고 있습니다. Ⅱ. 화이트 레이블(White Label) 마케팅이란? 한 회사의 마케팅 서비스를 다른 회사가 자사의 브랜드로 고객에게 제공하는 모델을 말합니다. 콘텐츠 작성, 광고 캠페인 운영, SEO 서비스 등 다양한 마케팅 서비스를 원 브랜드가 직접 수행하지만, 최종 소비자에게는 이를 의뢰한 회사의 브랜드로 전달됩니다. ..

Ⅰ. HTTP Flood 공격이란? 과도한 HTTP 요청(GET 또는 POST) 을 웹 서버에 보내 서버의 자원(CPU, 메모리, DB 등) 을 고갈시켜 서비스 거부(DoS)를 유도하는 7계층(애플리케이션 계층) DDoS 공격입니다. Ⅱ. HTTP Flood 공격 특징 항목 내용 OSI 계층7계층 (Application Layer)프로토콜HTTP 1.0 / 1.1 / 2.0목표웹 서버, API 서버, CMS (WordPress 등)패킷 크기작고 정상처럼 보이지만 빈번하게 발생세션보통 TCP 세션을 정상적으로 수립한 후 공격 진행우회성패킷 필터링 어렵고, CAPTCHA, JS Challenge로 대응 필요Ⅲ. HTTP Flood 공격 방식ⅰ. HTTP GET Flood 1) 정적 자원 타겟팅: 대..

Ⅰ. QUIC(Quick UDP Internet Connections) 란? 구글이 2012년부터 개발을 시작하여 2021년 IETF에 의해 RFC 9000으로 표준화된 차세대 전송 계층 프로토콜이다. UDP 기반 설계와 TLS 1.3의 통합으로 3-way 핸드셰이크 제거, 고속 연결 설정, 멀티플렉싱 최적화, 연결 마이그레이션 등 다수의 기술 혁신을 이루었으며, HTTP/3의 핵심 전송 기술로 채택되었다. Cloudflare의 2023년 측정 결과에 따르면 QUIC은 TCP 대비 평균 15%의 레이턴시 감소와 30% 향상된 패킷 손실 복구 속도를 보였습니다.Ⅱ. QUIC(Quick UDP Internet Connections) 메커니즘ⅰ. UDP 기반 아키텍처 TCP의 경직성(ossification)을..

Ⅰ. SYN Flooding 공격이란? TCP 프로토콜의 연결 방식인 3-way handshake 절차를 악용한 DDoS(분산 서비스 거부) 공격입니다. 공격자는 다량의 가짜 연결 요청을 보내 서버의 자원을 고갈시키고, 정당한 사용자의 접속을 차단하는 것이 목적입니다.Ⅱ. SYN Flooding 공격 원리 ⅰ. TCP 3-Way HandshakeTCP는 데이터를 신뢰성 있게 전송하기 위해 3단계 연결 절차(handshake)를 거칩니다.SYN: 클라이언트가 서버에 연결을 요청 (SYN 패킷 전송)SYN-ACK: 서버가 수신 확인 응답 (SYN-ACK 패킷 전송)ACK: 클라이언트가 응답을 확인하고 연결 확립 (ACK 패킷 전송ⅱ. SYN Flooding 공격 원리 1. TCP 연결 시 3단계 절차(SY..