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다크 데이터(Dark Data)에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. 다크 데이터(Dark Data)란? 조직이 수집, 처리 또는 저장하고 있지만, 실질적으로 활용되지 않는 데이터를 의미합니다. 데이터의 가치와 잠재력을 인식하지 못하거나, 관리 및 분석이 어려워 방치된 데이터를 포함합니다. 빅데이터(Big Data)와 비슷하면서도 구조화되어 있지 않고, 사용하지 않는 ‘죽은’ 데이터를 의미한다. 일반적으로 정보를 수집해 저장한 이후 분석이나 특별한 목적을 위해 활용하는 데이터가 아니며,  저장공간만 차지하고 이러한 이유로 심각한 보안 위험을 초래할 수 있습니다.다크 데이터는 IT 인프라, 비즈니스 운영, 사용자 활동 등 다양한 출처에서 생성될 수 있습니다. Ⅱ. 다크 데이터(Dark Data) 특징 ⅰ. 활용되지 않음  1) 저장만 되고 분석이나 의사결정에 사용되지 ..

오픈소스 IT 자동화 도구에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. 오픈소스 IT 자동화 도구란? IT 인프라(서버, 네트워크, 애플리케이션 등) 와 운영 프로세스(애플리케이션 소스코드)를 자동으로 관리, 배포, 모니터링, 최적화할 수 있도록 지원하는 소프트웨어입니다. 이 도구는 수동으로 수행되는 반복적이고 복잡한 작업을 코드나 정책으로 정의하여 작업의 효율성을 극대화하고, 인적 오류를 줄이며, 시간과 비용을 절감하는 데 사용됩니다.  Ⅱ. 오픈소스 IT 자동화 도구 필요성현대의 빠르게 변화하는 기술 환경에서 IT 운영과 관리의 효율성을 극대화하고, 신속성과 안정성을 확보하기 위해 필수적입니다.구분설명중복 작업 제거수작업으로 반복적으로 수행해야 하는 작업(예: 패치 적용, 배포, 테스트)을 자동화하여 시간을 절약합니다.인력 집중 가능중요하고 창의적인 업무에 리소스를..

클라우드(Cloud) 2025.01.03

HDLC(High-Level Data Link Control) 프로토콜에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. HDLC(High-Level Data Link Control) 프로토콜 이란?데이터 통신에서 사용되는 비트 중심의 데이터 링크 계층 프로토콜로, 네트워크의 데이터 전송을 안정적으로 관리하기 위해 개발되었습니다. ISO(국제표준화기구)에서 정의했으며, 다양한 네트워크 기술에서 사용됩니다. Ⅱ. HDLC(High-Level Data Link Control) 프로토콜 주요 특징 ⅰ. 비트 중심 프로토콜HDLC는 데이터를 프레임(frame) 단위로 처리하며, 비트를 기준으로 동작합니다. 데이터는 비트 스트림 형태로 전송되며, 데이터 프레임의 경계를 구분하기 위해 플래그 시퀀스(01111110)를 사용합니다.   ⅱ. 프레임 구조   1) 플래그(Flag): 프레임의 시작과 끝을 나타냅니다. (0111111..

네트워크 2025.01.02

Hadoop 에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. Hadoop 이란? 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크로, 대규모 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 데 사용됩니다. Apache Software Foundation에서 개발했으며, 확장성과 내결함성을 특징으로 합니다. 특히, 수천 대의 서버로 구성된 클러스터 환경에서 대규모 데이터를 저장하고 병렬로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. Ⅱ. Hadoop의 구성 요소 구성 요소 설명특징HDFS (Hadoop Distributed File System)분산 파일 시스템으로 데이터를 여러 노드에 나누어 저장.대용량 데이터 세트를 높은 처리량으로 저장 및 관리.데이터 복제(기본적으로 3개의 복제본 유지)로 내결함성 제공.Write Once, Read Many 방식으로 데이터 추가나 읽기에 최적화.YARN (Y..

데이터 마이닝(Data Mining)에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?대량의 데이터에서 유의미한 패턴, 관계, 통계적 규칙 등을 발견하고 이를 활용하여 의사결정에 도움을 주는 과정입니다.데이터 마이닝은 데이터 분석, 통계, 인공지능, 머신러닝 등의 기술을 활용하여 복잡하고 숨겨진 데이터를 탐색하고 지식을 도출하는 데 중점을 둡니다.Ⅱ. 데이터 마이닝(Data Mining) 주요 프로세스 ⅰ. 문제 정의 및 목표 설정      1) 분석 목표와 문제 정의.      2) 데이터를 통해 얻고자 하는 정보를 명확히 설정.  ⅱ. 데이터 수집 및 준비      1) 다양한 데이터 소스(데이터베이스, 로그 파일, 센서 데이터 등)에서 데이터 수집.      2) 결측값 처리, 이상값 탐지, 데이터 변환 및 정규화 등 데이터 전처리.  ..

PMS(Patch Management System)에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. PMS(Patch Management System)란?IT 환경에서 소프트웨어와 시스템의 보안 취약점을 해결하고 최신 상태를 유지하기 위해 자동화된 패치 관리 프로세스를 제공하는 솔루션입니다. 이는 보안 강화, 시스템 안정성 유지, 운영 효율성 향상, 그리고 규제 준수를 위해 필수적으로 도입되는 솔루션입니다. Ⅱ. PMS(Patch Management System) 주요 기능취약점 제거: 보안 패치를 통해 악성코드, 랜섬웨어, 해킹 등 위협에 대비. 시스템 안정화: 소프트웨어 버그 수정과 기능 개선을 통해 시스템 신뢰성 확보. 규제 준수 지원: 보안 요구 사항을 충족하여 GDPR, HIPAA, ISO 27001 등 규정을 준수. Ⅲ. PMS(Patch Management System) 주요 구성 요..

보안솔루션 2024.12.30

비업무사이트 차단 솔루션에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. 비업무사이트 차단 솔루션이란?주로 기업이나 기관에서 생산성 향상, 보안 강화, 데이터 유출 방지 등을 목적으로 비업무용 웹사이트 접속을 통제하는 소프트웨어 또는 시스템입니다. Ⅱ. 비업무사이트 차단 솔루션의 주요 기능 ⅰ. 웹사이트 필터링    1) URL 기반 차단: 특정 URL 또는 도메인을 블랙리스트에 등록해 차단합니다.    2) 카테고리 필터링: 게임, 쇼핑, 소셜미디어 등 미리 분류된 카테고리를 선택해 차단합니다.    3) 화이트리스트 기반 허용: 업무상 필요한 웹사이트만 허용하고 나머지는 모두 차단합니다.  ⅱ. 사용자별 정책 설정    1) 부서별 정책 적용: 부서나 직책에 따라 다른 차단 정책을 설정할 수 있습니다.    2) 시간대별 차단: 특정 시간대에만 차단을 해제하거나 강화..

보안솔루션 2024.12.29

네트워크 인터페이스(Network Interface)에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. 네트워크 인터페이스(Network Interface)란? 컴퓨터나 네트워크 장치가 네트워크에 연결되도록 도와주는 물리적 또는 가상 장치를 말합니다. 네트워크 인터페이스를 통해 데이터가 컴퓨터와 네트워크 사이에서 송수신됩니다. Ⅱ. 네트워크 인터페이스(Network Interface) 주요 역할 ⅰ. 데이터 송수신 네트워크 인터페이스는 데이터를 패킷 형태로 변환하여 네트워크를 통해 전송하거나 수신한 데이터를 처리합니다.  ⅱ. 주소 관리 네트워크 인터페이스는 고유한 식별자인 MAC 주소를 통해 네트워크 상의 다른 장치와 통신합니다.  ⅲ. 프로토콜 처리 TCP/IP 같은 네트워크 프로토콜 스택과 협력하여 데이터 전송을 관리합니다.  Ⅲ. 네트워크 인터페이스(Network Interface) 구성 요소..

네트워크 2024.12.27

SSO(Single Sign On) 에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. SSO(Single Sign On) 란 ? 사용자가 한 번의 인증으로 여러 애플리케이션이나 시스템에 접근할 수 있게 해주는 인증 솔루션입니다. 기업이나 조직 내 다수의 업무 시스템이 있을 경우 시스템별 계정관리를 각각해야되는 불편함을 개선할 수 있는 솔루션입니다.사용자가 한 번 로그인하면, 동일 세션 내에서 추가 인증 없이 연동된 모든 애플리케이션과 서비스에 접근 가능하며, 모든 애플리케이션의 인증 요청이 중앙화된 인증 서버에서 처리됩니다.Ⅱ.  SSO(Single Sign On)  작동 원리ⅰ. 사용자 인증 요청  : 사용자가 SSO 포털(또는 클라이언트)에 로그인하면 인증 정보가 생성됨ⅱ. 중앙 인증 서버(CAS, Central Authentication Server)  : 인증 서버에서 사용자..

보안솔루션 2024.12.27

Software Development Life Cycle (SDLC)에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. Software Development Life Cycle (SDLC)란? 소프트웨어 개발의 효율성과 품질을 높이기 위해 체계적으로 설계된 프로세스입니다. SDLC는 소프트웨어 개발 프로젝트를 관리하고, 요구사항 수집에서 배포 및 유지보수에 이르기까지 모든 단계를 포괄합니다. Ⅱ. Software Development Life Cycle (SDLC) 목적 ⅰ. 품질 보장: 고품질 소프트웨어를 적시에 제공.  ⅱ. 비용 효율성: 불필요한 작업과 리소스 낭비 방지.  ⅲ. 시간 관리: 프로젝트 일정과 리소스를 효율적으로 관리.  ⅳ. 위험 최소화: 프로젝트 위험을 예측하고 예방. Ⅲ. Software Development Life Cycle (SDLC) 주요 7 단계No단계명목표활동결과물1요구사항 분석(..

어플리케이션 2024.12.24
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