반응형 vectordb1 AI의 장기 기억 장치, '벡터 데이터베이스'에 대해 알아보겠습니다. 2026년, 생성형 AI의 성능은 이제 모델 자체의 똑똑함보다 “얼마나 방대한 지식을 실시간으로 활용하느냐”에서 결정됩니다. 그 핵심 두뇌 역할을 하는 것이 바로 벡터 데이터베이스입니다.Ⅰ. 벡터 데이터베이스(Vector Database)란 ? 기존의 데이터베이스(SQL)가 엑셀 시트처럼 글자나 숫자를 정확하게 매칭해서 찾는 방식이었다면, 벡터 데이터베이스는 데이터의 ‘의미(Semantic)’를 숫자로 변환하여 저장합니다. 비유하자면 기존 DB: "사과"라는 글자가 포함된 책을 찾아줘! 벡터 DB: "빨갛고 아삭하며 비타민이 풍부한 과일에 대한 내용을 찾아줘!" (글자가 달라도 의미가 통하면 찾아냄)Ⅱ. 벡터 데이터베이스(Vector Database)가 필요한 이유 ⅰ. 시맨틱 검색 (Semanti.. 2026. 4. 2. 이전 1 다음 반응형