반응형 LLM5 챗봇의 시대는 끝났다? 스스로 업무를 완수하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'를 알아보겠습니다. 2026년 현재 AI 기술은 단순한 ‘대화형 챗봇’을 넘어, 실제 업무를 수행하는 단계로 빠르게 진화하고 있습니다. 그 중심에 있는 개념이 바로 에이전틱 AI(Agentic AI)입니다. 이번 글에서는 기존 생성형 AI와 무엇이 다른지, 어떻게 동작하는지, 그리고 앞으로 어떤 변화를 가져올지까지 체계적으로 정리해보겠습니다. Ⅰ. 에이전틱 AI(Agentic AI) 란 무엇인가? 기존의 생성형 AI는 사용자의 질문에 대해 답변을 생성하는 역할에 머물렀습니다. 예를 들어 이메일 초안을 작성하거나, 코드를 설명하는 수준입니다. 반면, 에이전틱 AI는 한 단계 더 나아가 목표를 스스로 이해하고, 계획을 세우며, 실행까지 완료하는 ‘자율형 AI’입니다. 즉, 단순 요청: “이메일 써줘” 에이전틱 AI: “일정.. 2026. 3. 27. AI는 왜 틀릴까? 기업들이 RAG에 주목하는 이유와 생성형 AI의 패러다임 변화 Ⅰ. RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) 이란? 최근 AI 모델은 매우 자연스럽고 그럴듯한 답변을 생성할 수 있지만, 때로는 사실이 아닌 정보를 만들어내는 한계(Hallucination)를 보이기도 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 간단히 말해, “모델이 자신의 기억(파라미터)에만 의존하지 않고, 필요한 정보를 외부에서 검색한 뒤 그 근거를 바탕으로 답변하는 방식”입니다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)은 학습된 데이터 범위 내에서만 답변이 가능하지만, RAG는 다음과 같은 외부 자원을 활용할 수 있다. ⅰ. 외부 데이터베이스 및 문서 ⅱ. API 및 실.. 2026. 3. 25. AI 게이트웨이(AI Gateway)에 대해 알아보겠습니다. 최근 IT 업계의 최대 화두는 단연 AI와 클라우드의 결합입니다. 하지만 ChatGPT, Claude, Gemini 등 넘쳐나는 LLM(대규모 언어 모델) 사이에서 기업들은 고민에 빠졌습니다. "이 많은 모델을 어떻게 안전하고 저렴하게 관리하지?"그 해답이 바로 AI 게이트웨이(AI Gateway)입니다. 이제는 선택이 아닌 필수 인프라가 된 AI 게이트웨이의 모든 것을 정리해 드립니다.Ⅰ. AI 게이트웨이란 무엇인가? 애플리케이션과 AI 모델 사이에서 모든 요청을 중재하는 지능형 미들웨어(Middleware)입니다. 기존의 API 게이트웨이가 단순히 데이터의 통로 역할을 했다면, AI 게이트웨이는 'AI의 언어(프롬프트)'와 '비용(토큰)'을 이해하고 통제하는 두뇌 역할을 합니다. API Gateway.. 2026. 3. 24. 제로샷(Zero-shot), 퓨샷(Few-shot), 파인튜닝(Fine-tuning)에 대해 알아보겠습니다. Ⅰ. 제로샷(Zero-shot), 퓨샷(Few-shot), 파인튜닝(Fine-tuning) 배경 예전의 AI 모델은 특정 일을 잘하려면 그 일에 맞는 정답 데이터(라벨)를 대량으로 준비해서 다시 학습시키는 방식이 일반적이었습니다. 예를 들어 스팸 메일 분류기를 만들려면, 스팸/정상 메일을 사람이 직접 구분해 라벨링한 큰 데이터셋이 사실상 필수였습니다다. 그런데 GPT-3 같은 거대 사전학습 모델(Foundation Model)이 등장하면서 접근이 바뀌었습니다. 이 모델들은 이미 방대한 텍스트를 미리 학습해 언어에 대한 기본 이해와 일반 지식을 갖춘 상태이기 때문에, 매번 새 작업을 위해 “처음부터 학습”하지 않아도 됩니다. 결과적으로 “설명만 주고 바로 시키기(Zero-shot)”, “예시를 몇 개 보여.. 2026. 1. 8. Multimodal LLM(Multimodal Large Language Model) 에 대해 알아보겠습니다. Ⅰ. Multimodal LLM(Multimodal Large Language Model) 이란? 단순한 텍스트를 넘어, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 인공지능 모델입니다. 기존 언어 모델이 단일 모달리티인 텍스트 중심이었다면, 멀티모달 LLM은 인간처럼 다양한 감각적 정보를 통합적으로 인식하고 해석할 수 있는 능력을 갖춘 것이 특징입니다. 2023년 OpenAI의 GPT-4V(ision), Google의 Gemini 시리즈 등 대표적 모델의 등장으로 멀티모달 LLM은 연구·산업계에서 중요한 패러다임으로 부상했습니다. 이들 모델은 각기 다른 데이터 유형을 통합적으로 처리하며, 단일 모달리티 모델로는 불가능했던 고차원적인 이해력과 응용 능력을 보여주고 .. 2025. 6. 26. 이전 1 다음 반응형