반응형 RetrievalAugmentedGeneration1 AI는 왜 틀릴까? 기업들이 RAG에 주목하는 이유와 생성형 AI의 패러다임 변화 Ⅰ. RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) 이란? 최근 AI 모델은 매우 자연스럽고 그럴듯한 답변을 생성할 수 있지만, 때로는 사실이 아닌 정보를 만들어내는 한계(Hallucination)를 보이기도 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 간단히 말해, “모델이 자신의 기억(파라미터)에만 의존하지 않고, 필요한 정보를 외부에서 검색한 뒤 그 근거를 바탕으로 답변하는 방식”입니다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)은 학습된 데이터 범위 내에서만 답변이 가능하지만, RAG는 다음과 같은 외부 자원을 활용할 수 있다. ⅰ. 외부 데이터베이스 및 문서 ⅱ. API 및 실.. 2026. 3. 25. 이전 1 다음 반응형