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MCP2

AI Agent의 핵심 인프라, MCP(Model Context Protocol) Ⅰ. MCP(Model Context Protocol)란?MCP(Model Context Protocol)는 2024년 11월 Anthropic이 공개한 개방형 표준입니다. 목표는 AI 모델이 고립된 채 텍스트만 처리하는 한계를 줄이고, 실제 업무 시스템에 존재하는 데이터와 도구를 표준 방식으로 연결하는 것입니다.기존에는 AI 애플리케이션마다 GitHub, Slack, DB, 파일시스템, 사내 API에 대한 커넥터를 각각 만들어야 했습니다. MCP는 이 문제를 “각 애플리케이션별 개별 연동”에서 “표준 MCP 서버를 통한 재사용 가능한 연동” 구조로 바꿉니다.2025년 11월 25일 기준 최신 MCP 스펙은 JSON-RPC 2.0, 상태 기반 연결, 기능 협상, Tools·Resources·Prompts.. 2026. 6. 10.
다중 LLM 키·라우팅 지옥 끝낸 LiteLLM 2.x AI Gateway Ⅰ. LiteLLM 기술이란? ⅰ. 기존 방식(제공자별 SDK 직접 호출)의 한계2023년만 해도 OpenAI 하나만 잘 다루면 됐습니다. 2024~2025년을 거치며 Anthropic Claude, Together, Fireworks, DeepSeek, AWS Bedrock(Claude·Llama·Mistral·Nova), Vertex(Gemini), Azure OpenAI, Groq, Qwen이 동시에 운영 자산이 됐습니다. 여기서 6가지 운영 통증이 반복됩니다. 1) SDK 분열 : openai-python, anthropic, boto3, google-genai, mistralai… 각자 응답 스키마·예외 클래스·스트리밍 포맷이 다르다. 같은 “429 too many requests”도 SDK마.. 2026. 6. 9.
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