반응형 DataDriven1 AI 시대 필수 데이터 분석 기법 3가지 : 클러스터링, 필터링, 이상치 탐지 현대의 비즈니스 환경에서 데이터는 매일 페타바이트(PB) 단위로 쏟아지고 있습니다. 하지만 가공되지 않은 원시 데이터(Raw Data)는 그 자체로 효용을 갖기 어렵습니다. 쏟아지는 데이터의 무질서 속에서 의미 있는 패턴을 찾아내고, 불필요한 노이즈를 제거하며, 치명적인 위협을 사전에 감지하기 위해서는 고도화된 분석 기법이 필수적입니다. 이러한 데이터의 숨겨진 가치를 수면 위로 끌어올리는 세 가지 핵심 축이 바로 클러스터링, 필터링, 그리고 이상치 탐지입니다. Ⅰ. 데이터 홍수 시대, 핵심 정보를 찾아내는 분석 기술 디지털 전환(DX)과 AI의 확산으로 기업은 매일 페타바이트(PB) 규모의 데이터를 생성하고 있습니다. 그러나 원시 데이터(Raw Data)는 그 자체만으로는 가치가 크지 않습니다. 데이터 .. 2026. 7. 28. 이전 1 다음 반응형