NoSQL과 RDBMS(Relational Database Management System)에 대해 알아보겠습니다.

데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 두 가지 주요한 데이터베이스 유형인 NoSQL과 RDBMS(Relational Database Management System)에 대해 알아보겠습니다.

Ⅰ. NoSQL (비관계형 데이터베이스)
 ⅰ)정의

 NoSQL은 "Not Only SQL" 또는 "Non-SQL"이라고도 불리며, 비관계형 데이터 모델을 기반으로 하는 데이터베이스를 지칭합니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마가 유연하며, 대량의 분산 데이터를 다루기에 적합합니다.
 ⅱ) 특징
    1) 스키마 유연성: 데이터의 구조를 사전에 정의하지 않고 저장할 수 있습니다.
    2) 분산 데이터베이스: 대규모 데이터를 여러 노드에 분산하여 처리할 수 있습니다.
    3) 고성능: 일부 NoSQL 데이터베이스는 고성능을 제공하고 확장성이 용이합니다.

 ⅲ) 장점

   1) 유연한 데이터 모델: NoSQL은 스키마가 없거나 유연한 스키마를 가지고 있어 데이터 모델을 쉽게 조정하고 변경할 수 있습니다. 새로운 필드를 추가하거나 데이터 구조를 수정하는 데 있어 RDBMS보다 훨씬 유연합니다.
   2) 분산 확장성: NoSQL은 대부분 분산형 아키텍처를 기반으로 하며, 데이터를 여러 노드에 분산하여 처리할 수 있습니다. 이는 데이터베이스의 성능을 향상시키고 대규모 데이터를 처리하는 데 유리합니다.
   3)  고성능: 많은 NoSQL 데이터베이스가 고성능을 제공합니다. 특히 인메모리 데이터베이스인 경우 읽기 및 쓰기 작업이 매우 빠릅니다. 이는 대량의 실시간 데이터 처리에 유용합니다.
   4)  비용 효율성: NoSQL은 일반적으로 오픈 소스로 제공되기 때문에 라이센스 비용이 없거나 낮습니다. 또한 클라우드 서비스를 통해 필요에 따라 자원을 확장할 수 있어 인프라 비용을 절감할 수 있습니다.
   5)  다양한 데이터 유형 지원: NoSQL은 다양한 데이터 형식을 지원합니다. 텍스트, 문서, 그래프, 시계열 데이터 등 다양한 형식의 데이터를 저장하고 쉽게 조회할 수 있습니다.
   6)  높은 가용성: 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 자동 장애 조치 및 복제를 지원하여 고가용성을 보장합니다. 데이터베이스의 한 노드가 실패해도 시스템이 계속 동작할 수 있습니다.

 ⅳ) 대표 플랫폼

   1) MongoDB: MongoDB는 문서 지향 NoSQL 데이터베이스로서, JSON과 비슷한 BSON 형식으로 데이터를 저장합니다. 분산 확장성과 유연한 스키마를 제공하여 대규모 웹 응용 프로그램에 매우 인기가 있습니다.

   2) Cassandra: Apache Cassandra는 분산형 NoSQL 데이터베이스로서, 선형적인 확장성과 고가용성을 제공합니다. 대규모 데이터의 실시간 처리와 저장에 적합합니다.

   3) Redis: Redis는 인메모리 데이터 스토어로서 키-값 쌍을 저장합니다. 주로 캐싱, 세션 관리, 메시지 브로커 등에 사용됩니다.

   4) Couchbase: 분산 NoSQL 데이터베이스로서, JSON 형식의 문서를 사용합니다. 유연한 데이터 모델과 확장성을 갖추고 있습니다.

 

 

Ⅱ. RDBMS (관계형 데이터베이스 관리 시스템)
 ⅰ) 정의

 RDBMS는 테이블 간의 관계를 이용하여 데이터를 구성하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 검색, 추가, 삭제 및 수정할 수 있습니다.
 ⅱ) 특징
  1) 고정된 스키마: 데이터베이스의 스키마는 사전에 정의되어야 합니다.
  2) ACID 트랜잭션: 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리성(Isolation), 지속성(Durability)을 보장하는 트랜잭션을 지원합니다.
  3) 데이터 일관성: 관계를 통해 데이터의 일관성을 유지합니다.

 ⅲ) 장점

   1) 데이터 일관성: RDBMS는 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 트랜잭션을 지원하여 데이터 일관성을 보장합니다. 이는 데이터베이스에서 데이터의 무결성을 유지하는 데 중요합니다.
   2) 강력한 질의 언어: SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 검색, 추가, 수정, 삭제할 수 있습니다. SQL은 강력한 질의 기능을 제공하여 데이터베이스에서 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
   3) 데이터 무결성 제약 조건: RDBMS는 외래 키, 고유 제약 조건 등과 같은 다양한 제약 조건을 사용하여 데이터의 무결성을 보장합니다. 이를 통해 데이터베이스에 부적절한 데이터가 삽입되는 것을 방지할 수 있습니다.
   4) 관계형 데이터 모델: RDBMS는 테이블 간의 관계를 이용하여 데이터를 구조화합니다. 이는 데이터의 조직화와 관리를 용이하게 합니다. 또한 정규화를 통해 데이터 중복을 최소화하고 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.
   5) 성숙한 기술과 지원: RDBMS는 오랜 역사와 다양한 기업들에 의해 널리 사용되어져 왔기 때문에 다양한 지원 및 도구들이 존재합니다. 또한 RDBMS에 대한 다양한 문제 해결 방법과 커뮤니티가 활발하게 활동하고 있습니다.
   6) 표준화: RDBMS는 관계형 데이터 모델과 SQL이라는 표준 질의 언어를 사용하기 때문에 다른 시스템과의 통합이 용이합니다. 이는 데이터의 이동성을 높이고 시스템 간의 상호 운용성을 보장합니다.

 ⅳ) 대표적인 플랫폼

   1) MySQL: 가장 널리 사용되는 오픈 소스 RDBMS로서, 안정성과 성능을 제공합니다. 다양한 플랫폼에서 사용 가능하며, 중소규모 애플리케이션부터 대규모 웹 사이트까지 다양한 용도로 활용됩니다.
   2) PostgreSQL: 강력한 기능을 갖춘 오픈 소스 RDBMS입니다. ACID 트랜잭션과 다양한 데이터 형식을 지원하며, 대규모 데이터베이스 애플리케이션에 적합합니다.
   3) Oracle: 기업용 관계형 데이터베이스 시스템으로서, 고성능과 고가용성을 제공합니다. 대규모 기업 시스템 및 데이터웨어하우스에 많이 사용됩니다.
   4) Microsoft SQL Server: Microsoft의 RDBMS 제품으로서, Windows 환경에서 널리 사용됩니다. 엔터프라이즈급 기능과 유연성을 제공합니다.

 

Ⅲ. NoSQL 과 RDBMS 의 공통점과 차이점

	NoSQL	RDMS
공통점	1. 데이터 관리 2. 일관성 유지 3. 모두 데이터를 저장, 검색, 수정, 삭제하는 데 사용됩니다. 4. 데이터 일관성을 유지하고 ACID 트랜잭션을 지원할 수 있습니다.
차이점	유연한 데이터 모델	고정된 스키마
	분산 데이터베이스를 지원하고 확장 쉬움	중앙 집중식 아키텍처
	ACID 트랜잭션에 대해 일부 제품에서만 지원	ACID 트랜잭션을 지원