데이터베이스

데이터베이스(DB) 암호화란 어떤 것인지, 어떤 방법들이 있는지에 대해 알아보겠습니다.

forward error correction Circle 2024. 2. 19. 08:05
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데이터베이스 내 저장되어있는 데이터들을 안전하게 보호하기 위한 방법 중 한가지인 데이터베이스 암호화에 대해 알아보도록 하겠습니다. 조직 또는 기업 내 저장되어있는 데이터들 중에는 개인정보, 민감정보, 중요정보와 같은 데이터들이 많습니다. 개인정보, 민감정보, 중요정보가 유출되더라도 암호화가 되어있기 때문에 다른 곳에서 읽을 수 없도록 할 수 있습니다.

 

Ⅰ. 데이터베이스(DB) 암호화란?

데이터베이스(DB) 암호화는 데이터베이스 내의 민감한 정보를 보호하기 위해 사용되는 기술입니다. 주요 목표는 데이터베이스에 저장된 정보가 무단으로 액세스되거나 유출되는 것을 방지하고, 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하는 것입니다. 

 

Ⅱ. 데이터베이스(DB) 암호화 필요성

ⅰ) 데이터 보안 강화

 데이터베이스에 저장된 민감한 정보는 보호되어야 합니다. 개인 식별 정보(PII), 금융 정보, 의료 기록 등은 무단으로 액세스되어서는 안 되며, 암호화를 통해 데이터의 기밀성을 유지할 수 있습니다.

ⅱ) 규정 준수

 많은 규정과 법률이 민감한 정보의 보호를 요구합니다. 예를 들어, GDPR(일반 데이터 보호법규), HIPAA(의료 보험 이동성 및 책임법), PCI DSS(카드 산업 데이터 보안 표준) 등은 데이터 보호 및 개인 정보 보호를 강화하기 위한 요구 사항을 제시합니다. 이러한 규정을 준수하기 위해서는 민감한 데이터를 암호화해야 합니다.

ⅲ) 데이터 유출 방지

 데이터베이스에 저장된 정보가 유출될 경우, 기업이나 조직에 큰 피해를 줄 수 있습니다. 암호화된 데이터는 무단 액세스로부터 보호되며, 데이터 유출의 위험을 감소시킵니다.

ⅳ) 보안 이벤트 감지

 데이터베이스 암호화는 보안 이벤트를 감지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 암호화된 데이터에 대한 액세스 시도는 암호 해독이 필요하므로, 민감한 데이터에 대한 부정 액세스를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

ⅴ) 신뢰 강화: 고객이나 사용자들에게 데이터 보호에 대한 신뢰를 제공하는 데 암호화는 중요한 역할을 합니다. 암호화된 데이터는 조직이 데이터 보안을 심각하게 다룬다는 메시지를 전달할 수 있습니다.

 

Ⅲ. 데이터베이스(DB) 암호화 방법
ⅰ) 열 수준 암호화(Column-level Encryption)
 열 수준 암호화는 데이터베이스의 특정 열에 대해서만 암호화를 적용하는 방식입니다. 주로 민감한 정보가 저장된 열(예: 신용 카드 번호, 소셜 보안 번호)에만 암호화를 적용합니다.
ⅱ) 테이블 수준 암호화(Table-level Encryption)
 테이블 수준 암호화는 전체 테이블에 대해 암호화를 적용하는 방식입니다. 모든 열이 암호화되므로 데이터베이스의 전체 테이블에 저장된 정보가 보호됩니다.
ⅲ) 파일 수준 암호화(File-level Encryption)
 파일 수준 암호화는 데이터베이스 파일 자체를 암호화하는 방식입니다. 데이터베이스 파일이 디스크에 저장될 때 암호화되므로 물리적인 액세스에 대한 보호를 제공합니다.
ⅳ) 전송 암호화(Transmission Encryption)
 전송 암호화는 데이터베이스와 클라이언트 애플리케이션 간의 통신을 암호화하는 방식입니다. 주로 SSL/TLS 프로토콜을 사용하여 데이터베이스와 클라이언트 간의 암호화된 통신을 구현합니다.
ⅴ) 암호화 알고리즘(Encryption Algorithms)
 대칭 키 암호화(예: AES)와 공개 키 암호화(예: RSA)와 같은 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 암호화합니다.


데이터베이스 암호화는 데이터베이스 시스템의 보안을 강화하고 규정 준수를 충족시키기 위해 사용됩니다. 그러나 암호화된 데이터의 처리와 관리는 암호화 키의 안전한 관리, 성능 영향 등 고려해야 할 사항이 있습니다. 이를 고려하여 데이터베이스 암호화를 구현하고 관리해야 합니다.

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